带文字的海报和包装
标题、标签、招牌、价签。文字要最先试,图片模型通常就崩在这一步。
描述一张图,最高 4K 输出。三个模型共用同一个输入框:一个擅长把文字写对,一个擅长让整组图风格统一,一个够快。按这次要做什么来选。
创作工作区
文字生成图片,就是根据一段文字描述直接画出一张图。你写清楚主体、构图和风格,模型把它渲染出来,全程不需要照片、插画或任何起始文件。
模型的开发方是这样描述它的:
“The OpenAI API lets you generate and edit images from text prompts using GPT Image models, including our latest, gpt-image-2.”
这些是大家真正拿 文字转图片 AI 生成器 来做的事,以及每件事需要的设置。
标题、标签、招牌、价签。文字要最先试,图片模型通常就崩在这一步。
六张图共用同一套配色、同一种镜头感和光线,而不是六张各自不错、却一眼看出来自六次不同提示的图。
你的产品出现在没人这样拍过的表面上;一个只能靠隐喻表达的概念。
文字转图片 AI 生成器
文字转图片 AI 生成器 把最影响结果的那几个控制项放在你面前,其余的都收起来。

01
要把文字写对,用 GPT Image 2。一组图要统一,用 Nano Banana Pro。还在拿主意、想快点看到结果,用 Nano Banana 2。

02
用句子写主体、取景、光线和氛围。关键词堆出来的是平均值,描述出来的才是构图。

03
先在最便宜的档位把想法定下来,选中的那张再按交付尺寸重跑一次。试错和定稿不该一个价。

04
按 16:9 构图的图,裁成 9:16 通常撑不住。一开始就选好,比事后补救便宜。

05
没有出图就退还积分,白试一次不花钱。
文字转图片 AI 生成器
什么时候该用 文字转图片 AI 生成器,什么时候换个模型更合适。
起点
一张白纸
提示词决定
全部
什么时候用它
手上还没有可以改的图
一句话写主体和它在做什么,一句话写场景和光线。不用堆形容词。
把要出现的字按最终样子原样写出来,这一次选 GPT Image 2。
这一档迭代最便宜;每次只改一处,才知道是哪一处起了作用。
同样的提示词和模型,输出更大。这一版才是交付版。